STA

TOOL FOR STATISTICS AND PROBABILITY THEORY.

---------------------------

Features

---------------------------

- Distribution tool

- Statistical tests

- Descriptives

Besides these areas, the application supports saving, loading, and deleting datasets where applicable.

---------------------------

Distribution tool

---------------------------

The distribution tool offers the following features: plot the pdf/pmf, properties (like mean value, variance, and support), cumulative probability, point mass/density, quantiles, and generating/sampling from the distribution.

Discrete probability distributions: Binomial, Hypergeometric, Negative binomial (or Pascal as it is also called), Poisson, uniform, and Zipf

Continuous probability distributions: Beta, Cauchy, Chi^2 (Chi squarred), Exponential, F (or Fisher-Snedecor as it is also called), Gamma, Normal (or Gaussian as it is also called), Student's t, uniform, and Weibull

---------------------------

Statistical tests

---------------------------

- One way ANOVA

- Chi^2 tests: Pearson's Chi^2 test for independence and observed vs expected counts

- Correlation tests: Pearson's correlation and Spearman's correlation

- Student's t-tests: One sample and two sample (both homoscedastic and heteroscedastic are supported)

---------------------------

Descriptives

---------------------------

- Plot a histogram

- Summary statistics as: number of observations, min, max, mean, standard deviation, variance, median, skewness, and kurtosis

FERRAMENTA PARA estatística e probabilidade TEORIA.

---------------------------

Características

---------------------------

- Ferramenta de Distribuição

- Os testes estatísticos

- Descriptives

Além dessas áreas, a aplicação suporta poupança, carregamento e exclusão de conjuntos de dados, quando aplicável.

---------------------------

Ferramenta de distribuição

---------------------------

A ferramenta de distribuição oferece os seguintes recursos: o enredo pdf / PMF, as propriedades (como valor, variância, e apoio média), probabilidade cumulativa, ponto de massa / densidade, quantis, e de geração / amostragem da distribuição.

Distribuições de probabilidade discretas: Binomial, Hipergeométrica, Negativo binomial (ou Pascal, como também é chamado), Poisson, uniformes, e Zipf

Distribuições de probabilidade contínuas: Beta, Cauchy, Chi ^ 2 (Chi squarred), Exponencial, F (ou Fisher-Snedecor, como também é chamado), Gama, Normal (ou de Gauss, como também é chamado), t de Student, uniforme, e Weibull

---------------------------

Os testes estatísticos

---------------------------

- Uma maneira ANOVA

- Chi ^ 2 testes: Chi de Pearson ^ 2 do teste de independência e observados vs contagens esperadas

- Testes de correlação: correlação de Pearson e de correlação de Spearman

- testes t de Student, uma amostra e duas amostras (tanto homocedásticas e heteroscedástico são suportados)

---------------------------

Descriptives

---------------------------

- Trace um histograma

- Estatísticas sumárias como: número de observações, min, max, média, desvio padrão, variância, mediana, assimetria e curtose